به کارگیری روش چند بلوکی با مدل های اغتشاشی ترکیبی متفاوت

پایان نامه
چکیده

یکی از روش های تحلیل عددی جریان سیال، روش چندبلوکی می باشد. در این روش میدان جریان به بلوک های مجزا تقسیم و در هر بلوک شبکه محاسباتی مناسب تولید می گردد و حل میدان جریان از حل میدان در هر بلوک به دست می آید. از مهم ترین ویژگی های این روش می توان به تولید شبکه بر روی هندسه های پیچیده، کاهش زمان محاسباتی و حافظه مورد نیاز برای حل میدان جریان و امکان پردازش موازی اشاره نمود. در این پروژه کد دو بعدی تک بلوکی به کد دو بعدی چند بلوکی توسعه یافت، که این کد معادلات ناویر-استوکس حالت دائم را برای جریان سیال تراکم ناپذیر، با اعمال چیدمان متفاوتی از مدل های اغتشاشی دو معادله ای استاندارد، و در بلوک بندی میدان جریان جهت به دست آوردن ترکیب بهینه مدل های اغتشاشی، حل می نماید. ابتدا جریان مغشوش دوبعدی درون کانالی مستطیل شکل جهت بررسی توانمندی کد حل شد. پس از آن جریان مغشوش دوبعدی به ترتیب درون یک مسیر مستطیل شکل دارای حفره مربعی و نیز یک پله عقب گرد موردمطالعه قرار گرفت. با وجود این که در هر دو مورد کمترین میزان حافظه مصرفی مربوط به حالت هایی بود که از ترکیب دو مدل اغتشاشی و استفاده می کردند، اما کمترین زمان مصرفی و بیشترین مطابقت نتایج با داده های تجربی مربوط به حالت هایی بود که در هر دو بلوک یک مدل اغتشاشی دو معادله ای به کار گرفته شد، به طوری که برای حفره در مسیر مستطیلی حالتی که از مدل اغتشاشی و یا برای پله عقب گرد حالتی که از مدل اغتشاشی در تمام بلوک ها استفاده می کردند، در مجموع از میزان دقت بالاتر نتایج و تطابق بیشتر با نتایج تجربی، مدت زمان مصرفی و حافظه به کار گرفته شده توسط cpu کمتر نسبت به سایر حالت ها برخوردار بودند. بعد از این دو مورد نیز حالت هایی که ترکیب دو مدل اغتشاشی و در آنها به کار رفته است، قرار دارند. این مطالعه نشان داد که به طور کلی استفاده از مدل های اغتشاشی دو معادله ای خاص در هر بلوک از هندسه در روش چند بلوکی، لزوماً در تمامی موارد به کاهش زمان محاسباتی و حافظه مورد نیاز همراه با حفظ دقت نتایج به دست آمده منجر نخواهد شد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

به کارگیری مدل ترکیبی شبکه‌های عصبی مصنوعی با رگرسیون فازی با هدف پیش‌بینی قیمت طلا

یکی از مشکلات مهم در پیش‌بینی با شبکه‌های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده‌های لازم برای پیش‌بینی است؛ چرا که شبکه‌های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده‌های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه‌بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می‌کند. بنابراین با توجه به تغییرات سریع در محیط‌های واقعی و به ویژه سیستم‌های اقتصادی و مالی، پیش‌بینی در این‌گونه...

متن کامل

الگوئی برای نمایش چشم‌اندازی از تراز تجاری کشور به روش رگرسیونی داده‌های ترکیبی با تواتر متفاوت

هدف این مقاله طراحی و ارائه الگوئی است که بتواند با توجه به اطلاعاتی که به صورت فصلی انتشار می‌یابند در پیش‌بینی اولیه سالانه واردات وصادرات تجدید نظر کرده و پیش‌بینی های نزدیک تر به واقعیت را ارائه کند. برای این منظور از الگوی داده‌های ترکیبی با تواتر متفاوت ([i]MIDAS) که امکان می‌دهد متغیرهای سری زمانی با تواترهای متفاوت سالانه، فصلی و حتی روزانه در کنار هم در یک رگرسیون قرار گیرند، استفاده ش...

متن کامل

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023